培育AI產業需明確AIGC產業鏈核心角色與關鍵環節,基于核心角色進行全產業鏈布局
從AGI產業鏈核心角色的對應關系來看,政府方更注重在AI安全層、能源層和算力層的布局與推動;供給方更注重算力層、平臺層、基礎模型層、中間層等環節;
需求方更注重應用層的落地使用場景;學研方則主要聚焦在平臺層、基礎模型層和中間層方面的技術研發;投資方則是關注整個產業鏈不同環節的優勢初創企業。
這說明,AGI產業鏈中不同核心角色所關注的產業鏈環節不同,側重的產業布局也不同。只有不同角色共同發展,才能保證AGI產業帶來整體的提升。
在中美科技競爭的宏觀背景之下,各地區域發展和招商引進重點都會落實強鏈補鏈戰略布局,向突破“卡脖子”環節傾斜。因此,區域規劃發展
工作也需要對當下“卡脖子”重點領域進行布局,通過分析可以看出芯片、操作系統、中間件、工業軟件等領域落后全球水平較多,屬于重點突
破方向。
以產業基金為抓手,構建出具有地方區域特色的人工智能產業全生命周期投促孵化模式。
– 基于招大引強戰略指引,聚焦成長期末期、成熟期的企業進行重點招商,以投資促引進模式,吸引企業入駐;
– 針對人工智能類的科技新興企業,聚焦幼稚期和成長期的早期,以投資孵化的風投模式,形成地方區域特色的科創中心。
附件:地方政府培育人工智能產業的策略建議 構建地方特色人工智能產業培育方法論
人形機器人是 AI領域的重要載體,或將造就一個新的萬億級市場,假設人形機器人與汽車銷量一致,按照人形機器人單價 2 萬美元,人形機器人市場規模約 11.43 萬億元
未來智能機器人發展將聚焦10大應用重點領域,覆蓋經濟發展領域與社會民生領域,服務機器人,特種機器人行業應用深度和廣度顯著提升
具身智能機器人的任務工作原理是聽/看懂人類意圖 > 分解任務 > 規劃子任務 > 移動中識別物體 > 與物理環境交互 > 完成任務
智能機器人(L4-L5)擁有更豐富的傳感器和更高的智能水平,能獲取并處理外部綜合信息,能據此自己制定行動目標
機器人的決策主要依靠算法實現,微模型,中小模型對智能機器人在特定場景的感知,決策具備 技術支撐基礎,而基礎大模型則有機會打造真正的“通用機器人
科技創新功能集聚(大張江),最高補貼4000萬元;智能化數字化網絡化建設(轉型升級),最高補貼2000萬元;成果轉化和產業化(產業化),最高補貼1000萬元
戰略起點高是上海市規劃的三大先導產業之一;產業基礎雄厚集聚了數十家世界500強企業;土地資源充足擁有大量可用工業土地資源
馬橋人工智能創新試驗區以雄厚的工業基礎與先進的人工智能技術為雙核,智能機器人與智能運載系統,智能感知系統,智能新硬件系統產業發展相輔相成
閔行區集聚了多個人工智能與高端制造產業園區,平臺機構和產業聯盟,為智能機器人的產學研用協同提供了廣闊的載體空間和良好的生態環境
深化構建“東西互動,多點聯動”的產業布局:完善“4+X”總體布局,推進浦東張江, 徐匯濱江,閔行馬橋,臨港新片區等四大優勢產業集聚區創新發展
京津冀地區機器人相關企業數量達995家;長三角地區機器人相關企業數量達4547家;珠三角地區機器人相關企業數量達2643家
中國機器人產業發展迅速,人工智能技術應用推動服務機器人更快發展,公共服務場景的應用價值得以被開發,務機器人市場規模快速放大