為規范數據處理行為，激活數據要素市場，北京市經濟和信息化局指導中國信息通信研究院產業與規劃研究所、北京國際大數據交易所聯合編制、發布國內首個數據清洗、去標識化、匿名化處理相關流程方法的業務規程——《數據清洗、去標識化、匿名化業務規程（試行）》，旨在指導行業主體組織開展數據清洗、去標識化、匿名化處理等及相應的技術測試評估，支撐數據共享、交易、開放等流通活動合規、有序進行。
規范數據清洗、去標識化、匿名化處理等業務活動，有助于提升數據的可用、可信、可流通、可追溯水平，推動數據要素強化優質供給，是促進數據要素化和要素市場化的必經步驟。
《數據清洗、去標識化、匿名化業務規程（試行）》在《個人信息保護法》《數據安全法》《北京市數字經濟促進條例》《北京市數字經濟全產業鏈開放發展行動方案》等法規政策框架下，體系性地明晰了數據清洗、去標識化、匿名化處理的技術特點、相互關系和落地方式，總結了各項處理活動的目的、流程、技術方法及環境要求，可適用于廣義的數據范疇，包括但不限于個人數據、企業數據、物聯網數據等，以期為企業等主體開展相關數據處理活動和相應測試評估提供參考。
下一步，《數據清洗、去標識化、匿名化業務規程（試行）》將作為北京數據基礎制度先行區內數據處理活動的工作指南，指導行業主體有序開展數據共享、交易、開放等流通活動，并根據工作實踐情況不斷優化完善。
附件：中國信通院聯合發布《數據清洗、去標識化、匿名化業務規程（試行）》
本文件規定了多功能智能桿系統組成、總體施工要求、施工安全、基礎設施施工要求、桿體安裝施工要求、掛載設備施工要求、管理平臺組建、系統及掛載設備調試、系統工程驗收和資料移交
海行規發〔2023〕4號;打造2300億元核心產業規模,集聚100家大模型企業機構,以及60家國家級專精特新小巨人企業,以及新培育5-10家獨角獸企業,打造四大人工智能產業園
明確了訓練數據處理活動和數據標注等要求;規定了生成式人工智能服務規范,明確生成式人工智能服務提供者應當采取有效措施防范未成年人用戶過度依賴或者沉迷生成式人工智能服務
我國的人工智能產業集群表現為新型創新區→城市→區域→全國→全球的空間結構特征,依托狹小的物理空間打造無限的網絡空間產業創新生態
增進人類福祉:以人為本,可持續性;尊重生命權利:合作,隱私;堅持公平公正:公平,共享;合理控制風險:共享;合理控制風險:外部安全,內部安全
《新一代人工智能發展規劃》,《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》,《關于加強科技倫理治理的意見》,《中國關于加強人工智能倫理治理的立場文件》
《算法透明性和可問責性的聲明》,《2018年惡意偽造禁令法案》,《美國人工智能倡議》,《國家人工智能研究與發展戰略計劃》,《2019年深度偽造報告法案》
從技術合作關系的密度看,北京市,廣東省和上海市構成了人工智能產業集群網絡結構的三個極點;北京,廣東,上海,江蘇,安微,四川,湖北,湖南,重慶,山東和福建之間存在密集的人工智能技術合作關系
排第一的是長江三角洲地區,占比 30.95%;排第二的是京津 冀地區,占比 29.36%;排第三的是珠江三角洲地區,占比 26.45%;排第四的是川渝地區,占比 3.55%
構成具有全球競爭力人工智能產業集群的首要因素是企業簇群及其產業創新生態;人工智能產業集群發展所倚重的科技創新要素不僅包括數據生態 算力 算法和人才
劉剛教授發布了《中國新一代人工智能科技產業發展 2023》人工智能企業及其創新活動構成了人工智能產業集群發展的微觀基礎,我國人工智能企業數量超過3000家
模型規模增長產生了接近人類的高級能力,通用人工智能或將到來;有人類參與的指令微調技術是近年來人工智能的另一 大技術特點
