球人工智能呈現蓬勃發展的態勢。在政策扶持和規制方面， 各國政府紛紛出臺相關政策，加強人工智能的治理，同時也積極推動人工 智能技術的研發和應用。在研發動態方面，大模型技術成為熱點，多家企 業和研究機構推出了具有影響力的模型，推動了人工智能技術的創新和發 展。在應用落地方面，人工智能技術在辦公、娛樂、醫療等領域的落地取
得顯著進展，為社會發展帶來了積極的影響。
中國人工智能行業發展保持穩中向好的勢頭。中國核心產業規模穩 步增長，人工智能創業活動有所回溫，但融資數據和發明專利申請量出現 下降。中國人工智能相關企業數量居世界第二，軟件開發貢獻僅次于美國，
顯示出中國在全球人工智能領域的重要地位。
中國人工智能取得長足進步但仍面臨一些挑戰。在基礎層，高質量 數據集的緊缺和智能芯片的依賴進口是主要問題。技術層方面，AI 框架生 態的不繁榮和AI產生幻覺的問題亟待解決。應用層的挑戰主要來自于成本
壓力和商業化落地的困難。
未來，人工智能將為人類社會帶來系統性變革。向量數據庫、天空 計算、聯邦元學習的發展以及稀疏模型的創新被認為是推動行業持續前進 的關鍵趨勢。同時，自動駕駛和智能助理的發展預計將重新定義人們的生
活方式。
附件：2024人工智能發展白皮書-中國人工智能相關企業數量居世界第二
隨著理論突破速度開始放緩，深度學習技術進入升級優化階段，驅動圖像分類、機器翻譯等多類感知任務提升準確率，在政策的支持下，持續釋放技術紅利，促進醫療AI技術生態不斷完善
大模型訓練和應用面臨著算力和能耗算力方面的挑戰;大模型在數據和資金方面也面臨著挑戰; 大模型發展在技術和人才方面也面臨著挑戰
鵬程·盤古模型是全球首個全開源2000億參數的自回歸中文預訓練語言大模型，在知識問答、知識檢索、知識推理、閱讀理解等文本生成領域表現突出
開源大模型是基于開源軟件模式，由全球開發者共同參與、共同維護、共同發展的機器學習模型。開源由開源規則、開源對象、開源基 礎設施、參與主體組成
第三階段AI聚焦學習環節,注重大模型的建設,AI能力覆蓋學習和執行;第四階段則聚焦執行與社會協作環節,開始注重人機交互協作,注重人類對人工智能的反饋訓練
數據、算力、算法作為人工智能發展的核心三要素已經具備基礎條件;大數據+大算力+通用大模型成為新的發展范式;大模型開源生態成為推動AI產業發展的重要模式
深入分析了人工智能大模型的開源生態體系,探討了其在不同行業中的應用,并展望了未來的商業化潛力與挑戰,閉源大模型的融資規模高于開源大模型
生成式人工智能技術可以用于參與數字內容創作，突破傳統內容創作的數量約束，有著更為流暢和高效的人機 交互模式，減少了重復性的任務負擔，實現生產力解放
提供了詳細的數據分析、圖表和預測模型，以及對未來AI技術和應用的深入探討。整體而言，報告對AI產業的未來發展持樂觀態度，并認為AI將深刻影響社會生產力和人類生活的各個方面
面對行業用戶多樣的智能化需求,AI如何真正走出實驗探索期,實現與不同行業的眾多業務場景的融合,幫助企業實現商業價值,是AI在企業數字化轉型中面臨的首要挑戰
挑選了5個典型案例進行分析,深入分析中小企業在 AI 時代的機遇,評估中小企業當前智能化的現狀,找出智能化過程中遇到的痛點, 給出中小企業應對 AI 時代的路徑建議
金融行業中不少細分領域的領先者已經開始將生成式人工智能引入業務實踐,其卓越的內容理解和創造能力將對金融服務行業不同細分賽道帶來極大的效能提升
