(1)報告主要面向的群體為智能工廠產業鏈服務商、產業投資人、智慧設備用戶、智能工廠;
(2)本報告基于高端裝備制造、電子元器件、消費電子三大大行業對新質生產力技術的應用價值進行了梳理;
(3)政策的扶持、標準化的建立、商業模式的革新是未來新質生產力滲透進生產制造的關鍵。
新質生產力賦能工業 , 形成新制造、新服務、新業態 , 其中 , 新制造與新服務深度融合 , 倒逼生產性服務業升級 , 新制造帶來新的業態創新 , 允許工業獲得更豐富的創新形態
政策指引產業載體同步升級 , 為戰略性新興產業、未來工業發展以及更優的適配產業高質量發展、生產性服務業蓬勃與業態創新打好適度超前的基 礎設施 , 為新質生產力嵌入工業發展與深度融合做好前提。
依托新質生產力顛覆性技術改變過去邊緣改進的小幅優化 , 基于新技術、新理念強化生產性服務業發展 , 與歐美工業制造強國對齊。改善制造業服 務、制造業業態發展長期落后于工業制造本身的格局 , 帶動工業制造向高附加值領域進軍。
市場競爭壓力大 , 各個工廠技術跟隨步伐不—致 , 同時經濟加劇波動、供應鏈管理愈發脆弱 , 工廠圍繞制造的部門功能正在向自建至采購轉型 , 期 望獲得最新技術的輻射帶動以及可負擔的成本。根據訪談 , 目前質量管理、生產作業、設備管理、供應鏈計劃三個環節依然具有較大的自建意愿 , 其他場景已經完全轉向采購進行部署。
基于新質生產力發展的產業互聯網新業態依托互聯網平臺和各種終端 , 將觸角伸到全世界的消費者。利用新質生產力的顛覆性理念加速先進技術落 地在跨區域性、跨領域性的普及和應用 , 帶動基礎設施建設 , 破除城鄉二元發展不均衡及跨國合作以及國內外雙循環打通。
附件:2024中國智慧工廠新質生產力融合發展研究報告-高端裝備制造、電子元器件、消費電子三大大行業對新質生產力技術的應用價值

55%的受訪者認為生產率得到了提高,這證明了數字化轉型對制造商的影響;41%的受訪者指出他們的舉措有助于實現流程自動化
幫助數據要素在設計,生產,管理,銷售,服務等全生命周期的流程優化,進一步降低數據應用門檻,提升數字化水平,保證數據要素更好推動數據要素賦能千行百業,促進數字化轉型和智能化升級
中國 AI 產業規模在這一年達到了 2137 億元,預計到 2028 年將增長至 8110 億 元, 五年復合增長率達到 30.6%,從智慧城市到自動駕駛,AI 正以其獨特的方式改變著世界
數據空間正在成為數據要素化發展新階段的新型空間形態;機械化和電氣化發展階段逐步形成了一個以機器設備為基本組成單元的物理空間;數據企業等集合而成一種新型產業形態
企業圍繞數字化營銷,數字化供應鏈,數字化經營管理三大方向,制定了按業務在線(數據)化,數據業務化,業務智能化三步走建設規劃,已基本實現了五個在線
實施財務云項目,夯實數字化基礎;實施發票云與研發 PLM 項目,擴展數字化應用;實施銷售服務一體化項目,提升數字化能力
2022年我國數據產量達8.1ZB,同比增長22.7%,全國一體化政務數據共享樞紐發布各類數據資源 1.5 萬類,累計支撐共享調用超過 5000 億次
數字要素驅動業分為互聯網平臺業,互聯網批發零售業,互聯網金融業,數字內容與媒體業,信息設施基礎建設業,數字資源與產權交易業,其他數字要素驅動業7個中類,包含27個小類
數字技術應用業大類中,共包含軟件開發業,電信廣播電視和衛星傳輸業,互聯網相關服務業,信息技術服務業,其他數字技術應用業等5個中類,包含了25個小類
數字產品服務業為第二大類,具體分為數字產品批發,數字產品零售,數字產品租賃,數字產品維修,其他數字產品服務業5個中類,其中包含10個小類
數字產品制造業共包含計算機制造,通訊及雷達設備制造,數字媒體設備制造,智能設備制造,電子元器件及設備制造,其他數字產品制造業等6個中類,包含了51個小類
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