AI Agent市場從技術架構角度可以劃分為基礎層、平臺層和應用層。基礎層是指支持AI gent的基礎環境，包括大模型、算力基礎設施和數據基礎設施。平臺層是基礎層和應用層之間的“橋梁”，有利于大模型在各種實際場景以AI Agent的形態快速落地，包括AI Agent開發管理平臺、LLMOps工具等。應用層是指各類場景的AI Agent，既有金融、能源、汽車等行業場景的AI Agent，也有業務流程自動化、數據分析、協同辦公等通用場景的AI Agent。
AI Agent作為創新項目，企業在廠商選型時顧慮頗多。容智信息則通過30+行業頭部最佳實踐、93%復購率以及支持拜訪成功案例等方式消除合作顧慮。并且，容智信息已將Hyper Agent與旗下多款產品打通，讓用戶實現輕松調用，打造適用于生產環境的端到端解決方案。
30+行業頭部最佳實踐，容智信息沉淀深厚行業Know-how。當前，咨詢AI Agent產品并具備相關預算的企業主要為大型企業。在前期溝通需求過程中，此類企業尤為看重廠商的行業Know-how，對于積累淺薄的廠商缺乏溝通興致。
93%復購率，容智信息用口碑消除AI Agent潛在客戶的合作顧慮。AI Agent火熱，市場上存在將無關產品包裝成AI Agent的不規范行為。因此，企業在選型時比較擔心廠商沒有“真材實料”，而是純粹以銷售為導向進行合作。
支持拜訪成功案例，容智信息讓企業切身感受項目價值。經濟下行，企業試錯機會越來越少，IT投入也愈發謹慎。在廠商選型時，CIO不僅要看“紙面上”的最佳實踐，還希望實地拜訪，切實感受項目價值，并能從中汲取寶貴的實踐經驗。容智信息積累各行業大量最佳實踐并與之保持良好關系，大多數支持容智信息及其潛在客戶現場交流、調研，為CIO帶來信心和安心。
愛分析廠商全景報告面向數字化市場的甲方用戶，由愛分析定期撰寫并公開發布，為甲方采購旅程中的數字化規劃、廠商選型等環節，提供決策依據和支撐。
報告提供所覆蓋領域的數字化市場全景地圖、特定市場分析與入選標準，以及入選廠商列表、代表廠商評估等研究成果。
甲方用戶可以依據入選廠商列表，擬定潛在供應商名單，并通過愛分析第三方評估，了解廠商在特定市場的產品服務優勢，選擇合適的廠商進行選型。
附件：2024 AI Agent廠商全景報告：數字化市場全景地圖,市場分析與入選標準,代表廠商評估等研究成果
AI代碼平臺,開啟編程新紀元,自動生成高質量的代碼;大模型的力量為AI+代碼領域的發展提供了堅實的技術基礎;產品功能架構,AI代碼平臺的核心競爭力
AI將成為整個數字生活的基礎,為各種電子設備賦予智能;隨著AI大語言模型的不斷發展和普及,各種設備將變得更加智能,高效和便捷;智能體的自主交互將打破設備之間的界限，實現真正的萬物互聯
Al智能眼鏡融合了多種硬件的優點,具備信息獲取和交互的便捷性,提供更具沉浸式的交互體驗,是未來發展下Al部署的最佳載體,在全球的范圍內都有成熟的產業鏈以及龐大的市場規模
AIGC為各行各業的生產帶來了全新的變革,時尚領域,AI通過精準分析用戶需求來定制時尚服飾;醫療領域,AI輔助精確醫療診斷;設計方面,AI加速工業設計的進展,創造高質量內容
介紹了AIGC領域的快速發展及其對社會、經濟、文化等多方面的深遠影響;旨在全面分析AIGC的發展現狀、趨勢及挑戰，為政策制定者、行業從業者及研究者提供參考
AI技術正在以前所未有的速度重塑醫療行業的各個方面,醫療垂直模型數量已逾百個，顯示出大模型在醫療領域的快速發展和應用,影像AI在醫療領域的廣泛應用
提出一種內生安全賦能人工智能應用系統構建的方法,利用內生安全機理中內在的構造效應,從體制機理上管控或規避人工智能應用系統面臨的破壞及威脅，進而有效提升人工智能應用系統在面對復雜多變安全環境時的應對能力
介紹生成式Al的技術優勢和功能價值，探索生成式AI在企業各領域及重點行業的廣泛應用場景，并探討企業推動生成式Al的落地實施的有效路徑，以助力企業重塑傳統模式并開辟未來之路
從上到下對Al智能助手進行行業分析,揭示智能助手在全球范圍內的發展現狀和未來趨勢,更有具體的案例分享,更加深入地理解這一領域的現狀和未來發展潛力
大模型技術的發展正推動工業互聯網平臺的進化,預計其進程可能快于工業互聯網本身,這一技術的核心在于,通過海量數據訓練,形成具有大量參數規模的,具備一定通用,涌現能力的大模型,從而為工業領域帶來革命性的變化
智能客服市場規模預計將達到39.4億元，預計到2027年將增長至90.7億，年復合增長率達到驚人的22.6%；市場的集中度較高，TOP5廠商市場份額占比近53.8%
深入探討了電信運營商與云服務商在AI大模型領域的合作潛力與實踐;中國和美國,在AI大模型的研發和應用上取得了顯著成就，形成了多元化的建設格局
