DeepSeek是一家專注通用人工智能(AGI)的中國科技公司,主攻大模型研發與應
用。
DeepSeek-R1是其開源的推理模型,擅長處理復雜任務且可免費商用。
Deepseek可以做什么?
直接面向用戶或者支持開發者,提供智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成補全等應用場景,
支持聯網搜索與深度思考模式,同時支持文件上傳,能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內容。
提示語(Prompt)是用戶輸入給AI系統的指令或信息,用于
引導AI生成特定的輸出或執行特定的任務。簡單來說,提示語
就是我們與AI“對話”時所使用的語言,它可以是一個簡單的問
題,一段詳細的指令,也可以是一個復雜的任務描述。
提示語的基本結構包括指令、上下文和期望
▪ 指令(Instruction):這是提示語的核心,明確告訴AI你希望
它執行什么任務。
▪ 上下文(Context):為AI提供背景信息,幫助它更準確地理
解和執行任務。
▪ 期望(Expectation):明確或隱含地表達你對AI輸出的要求
和預期。
為了更有效地進行任務分解,可以采用SPECTRA模型(Systematic Partitioning for Enhanced Cognitive
Task Resolution in AI):
Segmentation(分割):將大任務分為獨立但相關的
部分
• Prioritization(優先級):確定子任務的重要性和執行
順序
• Elaboration(細化):深入探討每個子任務的細節
• Connection(連接):建立子任務之間的邏輯關聯
• Temporal Arrangement(時序安排):考慮任務的時
間維度
• Resource Allocation(資源分配):為每個子任務分配
適當的注意力資源
• Adaptation(適應):根據AI反饋動態調整任務結構
附件:DeepSeek從入門到精通(清華大學1),采用SPECTRA模型進行任務分解

講座為DeepSeek原理和應用系列研討的講座之一,聚焦提示詞工程與產業實踐兩大核心模塊,延續前序對AIGC底層邏輯的探討,系統拆解如何通過自然語言交互充分釋放DeepSeek潛能
進一步探討大模型和AIGC的底層工作機制,旨在幫助讀者突破工具應用的局限,理解DeepSeek和AIGC的深層次價值。最后,介紹如何科學選擇與高效使用 AI 工具,為大家提供更具深度與實用性的應用場景的指導,給聽眾帶來更落地的AI應用價值
基于長思維鏈的推理可以在一定程度上提高模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑,讓人類可以追蹤模型如何從輸入推導出輸出,從而追蹤模型的決策過程,減少黑箱推理
一是 DeepSeek 或宣告此前的美國對華芯片限制可能適得其反;二是 A 股 AI 能否出現有壁壘的應用和消費端龍頭;三是算力需求會增加還是減少
DeepSeek-R1入冷啟動數據和多階段訓練流程,開源的蒸餾模型在推理基準測試中創下新紀錄,驗證了純強化學習在 LLM 中顯著增強推理能力的可行性
輕量化架構配合量化剪枝技術,使Al推理首次真正突破硬件限制, 部署成本從高端GPU擴展至消費級GPU;云廠商是DeepSeek 能力的“放大器”:充足的算力“彈藥”與用戶覆蓋能力
清華大學團隊介紹了DeepSeek的功能、應用場景和使用方法,并提供了關于如何高效利用AI模型的深入指導;提出了多種提示語策略,提供了具體的提示語設計建議
可交互內容平臺的市場規模將達到500億元人民幣;AI伴侶有望打開百億級別的市場空間;全球互聯網社區的市場規模將達到1.5萬億美元;機器人的市場規模將達到2000億美元
未來的AI搜索將更加智能,能夠實現多輪對話交互;AI搜索將滲透到更多行業;AI搜索將采用更先進的加密技術,確保用戶數據的安全;從技術突破到應用場景拓展
新碶街道創新性地引入了“無人機+AI”系統,實現了對城市綜合執法的智能升級,實現全天候無人值守,全流程自動作業,拓展了非現場執法的新模式,提升了執法效率與精度
利用機器學習算法進行設備健康監測與故障預測,保障 航行安全并降低維護成本;實現了從傳統人工操作向自動化作業的重大轉變,支撐起“千萬箱級”的碼頭作業能力
實現了對交通流量的實時監控與調控,優化了交通信號控制,提升了道路通行效率與安全性,減少了擁堵和事故風險,可以自動識別八大類 28 種公路病害,準確率提升至 90%以上