作為新一輪科技革命與產業變革的核心驅動力,人工智能技術正
在深刻地影響人類的社會生活。體育是人類促進自身健康、探索運動
極限的重要方式,同時也是以豐富人類社會文化和精神文明為目的的
一種有意識、有組織的社會活動。近年來,隨著人工智能技術在體育
科技領域的逐步應用,體育學的科研、教學和實踐也在發生著巨大變
革,體育人工智能學科已經初現端倪。
在競技體育領域,面向運動員、教練員、裁判員,基于人體動作
捕捉、識別和分析開發的訓練輔助系統、陪練機器人、戰術優化系統、
智能裁判與輔助判罰系統等已在訓練、競賽、執裁方面得到了廣泛應
用;在學校體育領域,依托人工智能、大數據打造的體育教學生態系
統,能幫助學生開展個性化的體育學習與訓練、輔助體育教師提高教
學質量、協助管理者實現高效的教學管理,促進學校、家庭、社會 3
個方面的同向協力;在大眾健身領域,各類基于人體數據的健身 APP
大量上線,智能化可穿戴設備逐漸普及,智能化運動場館開始興起,
人工智能為解決體育資源分布不平衡的問題提供了新的思路,使人民
群眾享受到了現實可行的體育資源獲取渠道。
本白皮書將梳理體育人工智能發展歷程以及應用于體育各個領域的人工智能關鍵技術,以期為體育科技工作者進一步探索研究體育
人工智能的理論、技術和應用提供借鑒與參考。
智能體育訓練裝備和健身器材正在向小型化和高集成化發展,同
時具備更強大的傳感和數據分析能力。人工智能和物聯網技術將進一
步優化個性化訓練指導和健康管理方案,設備能夠實時監測用戶的生
理數據,動態調整訓練計劃,提升訓練效果和安全性。虛擬現實和增
強現實將為用戶提供沉浸式的互動訓練體驗,增強訓練的趣味性和效
果。通過云平臺和大數據分析,設備將實現跨設備互聯,形成完整的
健康管理生態系統。同時,行業面臨的數據隱私、安全性和標準化問
題正在逐步得到解決,推動智能體育設備在全球范圍內的普及與應
用,助力運動科學和健康管理的全面升級。
附件:2024年中國人工智能系列白皮書-體育人工智能,探索研究體育 人工智能的理論、技術和應用提供借鑒與參考

報告從行業背景、行業現狀、典型企業分析順次深入,全面客觀地完成了AI智能交互眼 鏡行業整體情況的梳理總結,AI智能交互眼鏡行業呈現蓄勢待發的發展趨勢
AI 搜索有望成為首個商業化落地的 C 端超級應用,能更精準地把握用戶的查詢意圖,并據此提供更加定制化的搜索結果,延伸出主動回答、主動思考其他相關因素
大模型的創新速度在過去一年中增長了200%;AI的推理能力將提升300%;全球AGI領域的研究投入在過去三年內增長了250%;未來的焦點將集中在20個賽道和5大場景
人工智能系統的未來設計需要預見學習循環,以應對人類的驚訝,并在需要時提供所 用數據和模型的背景信息,因此雙方都需要學習,一種新型創新文化正在不斷發展
94%的高管已制定積極計劃或已在業務中部署人工智能;人類的創造力和戰略思維將成為競爭中的關鍵因素;近四分之三的公司已在調整其戰略或運營模式以利用人工智能
大模型商業模式逐漸成型,分為三大核心板塊:應用開發部署平臺,模型API服,模型服務;商業化落地還需找到更可靠的盈利模式,特別是中小企業市場
構建了較為全面的人工智能產業體系,相關企業超過4500家,核心產業規模已接近6000億元人民幣;生成式人工智能服務大模型已達190多個;40.6%的未成年網民表示對人工智能技術很感興趣
到2028年,軟件將占AI支出的57%,硬件將占25%,服務占18%;軟件和信息服務、銀行以及零售業這三個行業未來5年將保持27%的 復合年增長率,AI投資將增長近三倍,達到2220億美元
系統歸納解答了一系列共性問題,包括為什么要發展行業大模型,行業大模型是什么,哪些行業和場景發展快,如何衡量成功,如何負責任地應用等,基于通用大模型調整而來,是很多企業提高模型專業性的有效選擇
一城一云一模型發展研究提出的概念內涵、技術體系、應用場景以及建設思路,對于推動大模型從源頭技術研發 到行業應用落地,推進城市行業數據、算力資源、AI 生態的共建共享都具有可鑒之處
探究大模型在智能客服領域的應用價值,并展示來自不同行業的實踐案例;通過對這些案例的梳理和分析,我們將為大家展示大模型技術在改善客戶體驗、提升服務效率、降低成本等方面所發揮的關鍵作用
AI Agent作為創新項目,通過30+行業頭部最佳實踐、93%復購率以及支持拜訪成功案例等方式消除合作顧慮,30+行業頭部最佳實踐,93%復購率